İçeriğe geç
Haber Hattı
SON DAKİKA
SDHub — Haberi yazın, paylaşımı SDHub yapsın.
SDHub TV — Anında kelimeden kurgu.
SDHub — Haberi yazın, paylaşımı SDHub yapsın.

Toros Üniversitesi Eu COST aksiyonuna katılım sağlıyor

Toros Üniversitesi logosu
Yayınlama Tarihi:
Paylaş
Diğer platformlar

Toros Üniversitesi Mühendislik Fakültesinin uluslararası akademik işbirliklerini arttırma hedefi kapsamında Yazılım Mühendisliği öğretim üyesi Dr. İsmail Uzun, Knowledge Graphs in the Era of Large Language Models (KGELL) başlıklı COST Action CA24121 bünyesinde aşağıdaki çalışma gruplarına kabul edilmiştir:

WG2 – Domain-specific tasks of LLMs based on KGs: Bilgi grafikleri temelinde büyük dil modellerinin farklı alanlardaki görevlerde kullanılması

SDHub — Haberi yazın, paylaşımı SDHub yapsın.

WG3 – KG Construction assisted by LLMs: Büyük dil modellerinden yararlanarak bilgi grafikleri oluşturulması ve geliştirilmesi

WG6 – Evaluation and Validation Frameworks: Yöntemlerin değerlendirilmesi ve doğrulanmasına yönelik çerçevelerin geliştirilmesi

COST Programı hakkında:

Avrupa Birliği çerçevesindeki programlardan COST (European Cooperation in Science and Technology), Avrupa ve ötesindeki araştırmacıları bir araya getirerek uluslararası bilimsel iş birliğini ve bilgi paylaşımını destekleyen bir programdır. Farklı ülkelerden ve disiplinlerden araştırmacıların ortak konular üzerinde çalışmasına, deneyimlerini paylaşmasına ve yeni iş birlikleri geliştirmesine olanak tanır.

Knowledge Graphs in the Era of Large Language Models (KGELL) hakkında:

KGELL, yapay zekâ alanındaki iki önemli yaklaşımı, bilgi grafikleri ve büyük dil modellerini (LLM), bir araya getirmeyi amaçlayan uluslararası bir bilimsel iş birliği ağıdır. Bilgi grafikleri; kişiler, kurumlar, kavramlar ve olaylar arasındaki ilişkileri düzenli ve bağlantılı bir biçimde temsil ederek bilgilerin daha kolay izlenmesini sağlar. Büyük dil modelleri ise metinleri anlama, soruları yanıtlama ve içerik üretme gibi alanlarda önemli olanaklar sunar. Bununla birlikte, bu modeller zaman zaman hatalı bilgiler üretebilir veya belirli uzmanlık alanlarında yetersiz kalabilir. KGELL, bu iki yaklaşımın güçlü yönlerinden yararlanarak kilit alanlarda daha güvenilir yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesine katkıda bulunmayı hedeflemektedir.

Eylem kapsamında araştırmacılar, büyük dil modellerinin farklı uzmanlık alanlarındaki kullanımını geliştirmek, bu modellerin yardımıyla bilgi grafiklerinin oluşturulmasını ve güncellenmesini kolaylaştırmak ve ortaya çıkan yöntemlerin başarısını güvenilir biçimde değerlendirmek üzere birlikte çalışacaktır. Dr. Öğr. Üyesi İsmail Uzun’un WG2, WG3 ve WG6 kapsamındaki katılımı; alanlara özgü yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesi (özellikle telekomünikasyon), bilgi grafiklerinin oluşturulması ve geliştirilen yaklaşımların değerlendirilmesi konularında uluslararası bilimsel işbirliğine katkı sunacaktır.

Paylaş
Diğer platformlar

Yayın:

Haberin kaynağı: Toros Üniversitesi. Kurumun özgün duyurusu: toros.edu.tr

İlgili Haberler

Yorumlar

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Yorumlar editör onayından sonra yayımlanır. Hakaret, tehdit, kişisel veri ve bağlantı içeren yorumlar yayımlanmaz. Yorumlar yazanların görüşüdür, Bülten Ajans'ın görüşünü yansıtmaz.

SDHub TV — Anında kelimeden kurgu.
SDHub, SDHub TV, SDAjans ve SDBülten — Haber siteniz ve sosyal medya hesaplarınız için dört güç.

Son dakika bildirimleri

Önemli haberler tarayıcınıza bildirim olarak gelir. Bildirimler, tarayıcınızın üreticisinin bildirim hizmeti (ör. Google, Mozilla, Apple, Microsoft — sunucuları yurt dışında olabilir) üzerinden şifreli iletilir; içerikleri bu hizmetlerce okunamaz. Bu hizmetlere adınız, e-postanız ya da IP adresiniz gönderilmez; ad ya da e-posta da istemiyoruz. Aboneliği dilediğiniz an aynı düğmeden kapatabilirsiniz. Ayrıntılar Aydınlatma Metni'nde.